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西门子推进“数字化企业”进程|葡萄京官网

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本文摘要:西门子为制造业和过程工业数字化获取反对,跨越整个价值链 数字化企业助力构建工业4.0 智能数据分析和评估助力提高工业决策能力和生产率 与SAP协作打造出面向工业的开放式云平台 为应付工业4.0愿景明确提出的挑战,西门子于是以大力前进数字化企业(DigitalEnterprise)发展。西门子股份公司管理委员会成员何睿祺(KlausHelmrich)在4月13日举办的2015汉诺威工业博览会新闻发布会上回应:对我们而言,'数字化企业'早就仍然意味着是一个愿景。

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西门子为制造业和过程工业数字化获取反对,跨越整个价值链  数字化企业助力构建工业4.0  智能数据分析和评估助力提高工业决策能力和生产率  与SAP协作打造出面向工业的开放式云平台  为应付工业4.0愿景明确提出的挑战,西门子于是以大力前进数字化企业(DigitalEnterprise)发展。西门子股份公司管理委员会成员何睿祺(KlausHelmrich)在4月13日举办的2015汉诺威工业博览会新闻发布会上回应:对我们而言,'数字化企业'早就仍然意味着是一个愿景。如今,我们早已在向客户销售'数字化企业'的关键要素。

西门子早已开始在有所不同业务领域获取面向数字化未来的产品和解决方案。这些产品和解决方案充分利用数字化带给的可能性,而数字化在有所不同行业具有有所不同的表现形式。  数字化企业之路涵括逻辑上相互作用的四大要素:数字化企业软件套件、工业通信网络、自动化安全性和面向特定业务的工业服务。

  数字化企业软件套件  数字化企业软件套件还包括用作线性行业的软件产品,涵括工业价值链的所有拒绝:其核心为协同产品数据管理软件平台Teamcenter,Tecnomatix和NX则用作设计和规划。在实际生产方面,诸如制造执行系统(MES)SimaticIT和SimaticS7控制器这些产品已在全球大获得顺利。

  工业通信网络  在工业通信方面,西门子获取全系列协商通信网络产品,还包括AS-Interface、工业以太网和ScalanceX系列交换机。  自动化安全性  西门子在其两翼防卫理念框架下,获取专门设计的非常丰富的工业安全性产品和服务。这还包括工厂和网络安全以及系统完整性。

  面向特定业务的工业服务  西门子获取一系列基于数据的一流工业服务,比如工厂数据服务(PlantDataServices)、工厂安全性服务(PlantSecurityServices)和工厂云服务(PlantCloudServices)。西门子面向工业的工厂云服务基于使用SAPHana技术的开放式云平台,目的让西门子客户需要利用这些云服务研发、拓展和运营云平台上的应用程序。  如今,智能数据分析和评估为工业决策过程获取了根本性协助,也对提升生产率作出了决定性贡献。

何睿祺回应:数字化已仍然意味着代表全球很快快速增长的海量数据。数字化还意味著整理数据、分析内容并得出结论,或研发全新业务模式,从而建构相当可观价值。数字化正在彻底改变全球商业活动:企业现在需要更加密切、更加很快地与合作伙伴协作,必要与最后客户交流并有选择性地符合其特定市场需求。  数字化引起了一股创意浪潮,为企业构建快速增长和拓展业务带给全新机会。

我们必须理解、掌控并利用这一技术发展进程。何睿祺补足道。同时,工业领域也面对极大挑战,即如何在最大限度延长上市时间的同时提升灵活性和效率。何睿祺回应:只有那些有能力智能化利用海量数据的企业才需要为其客户建构决定性的可选价值。

何睿祺指出西门子已准备好秉持智能数据到业务(SmartDatatoBusiness)原则。该原则牵涉到将数据转化成为科学知识和业务模式,而其基础是西门子在领域、产品和过程方面的专业知识,加以融合软件、IT和分析技术的专长。

  数字化企业在过程工业之应用于  在工业4.0沦为线性行业重点主题的同时,工业4.0在过程工业领域也于是以获得更加多的注目。具备统一数据模式的数字化特别是在过程工厂生命周期方面充分发挥着愈发最重要的起到,而起着支柱起到的是服务。何睿祺回应:扎根现有电气化和自动化产品和服务人组,西门子也在推展过程工业的数字化进程。这意味著通过与客户创建相互尊重合作关系为构建工业4.0奠下基础。

  尽管大多数过程工业的生产过程仍还包括线性元素,比如制药行业的纸盒过程,但其拒绝与线性行业以及混合行业的拒绝大不相同。目前,过程工业受到以下因素的影响,还包括全球市场的波动性和不平衡性、高度各不相同地点的成本压力、能源和资源效率以及人口结构的变化,而人口结构变化所带给的影响还包括娴熟工程和工厂操作者人员紧缺。这也是西门子之所以专心于数字化工厂、模块化和卓越生产这三大行动领域的原因所在。

在西门子,工业4.0愿景的定义和实行获得了全方位反对,比如基于面向生命周期工程和工厂管理的Comos软件系列的牵头数据模型,使用标准化模块并相结合自动化产品的预配备操作者单元人组,以及节约能源操作者、远程服务、远程临床和预测性确保。


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