机器人愈发能干！未来20年日本半数工作岗位将无人化【葡萄京官网】

据报导，由研究人员Yumi Wakao领衔的野村综合研究所（以下全称NRI）团队预测，未来20年内将近半数的日本工作岗位将被机器人代替。　　据Wakao称之为，NRI研究团队与牛津大学教授迈克尔奥斯本（Michael Osborne）牵头对逾600个工作岗位展开了研究，找到多达49%的工作岗位可以由计算机系统所代替。奥斯本之前曾在美国和英国展开类似于的研究。　　NRI研究团队根据工作岗位对创造性的拒绝，对每个工作岗位构建自动化的可能性展开了研究。

研究找到，客服、租车员或农业类工作岗位被计算机化的可能性非常低，而文学创作、教学等对创造性拒绝较高的工作岗位近期被计算机代替的可能性较小。　　奥斯本的研究找到，47%的美国工作岗位和35%的英国工作岗位有可能被计算机代替。Wakao回应，但是，这只是一种假设性、技术性计算出来，没考虑到社会因素。

　　有媒体报道称之为，许多日本人都对将要来临的机器人革命所持拒绝接受态度。因为它不但能减轻日本人口较慢老龄化带给的经济压力，同时能和平劳动力，使他们能专门从事更加有创造性和更加有益的工作。　　麻省理工：研发比人类手指脆弱100倍的机器人手指　　据外国媒体报道，美国麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology， MIT）视觉科学学科牵头波士顿东北大学研究团队近日顺利研制了一种触觉传感器GelSight，比人类的手指更为灵活性脆弱。　　近来，随着仪表和掌控工学技术的发展，游泳机器人、踢球机器人、田径机器人等多种多样的机器人研究成果展出到大众面前，此次麻省理工学院及东北大学牵头研究团队研发的机器人手指传感器突破了此前机器人手部关节不灵敏等容许，甚至比人类手指更为灵活性脆弱，因此受到了各界注目。

该传感器不是以机器来识别触觉，而是以3D视觉动态定位物体的方位，以构建对物体的辨识和传感。据报这种技术比人类的手部触觉灵敏大约100倍。GelSight内置有红色、黄色、白色、蓝色等照明设备，GelSight可根据命令的信号很快作出反应，根据麻省理工学院方面公开发表的展示视频更加可直观的感受到GelSight的强劲功能。

装置了GelSight传感器的机器人可精彩拿起装置在电脑上的USB，但并未装置GelSight的机器人则无法已完成该动作。　　自2009年就开始研发该传感器装置的麻省理工学院视觉科学科爱德华教授回应，GelSight仅次于的特征在于，最慢的识别物体的视觉信号，并立刻将其转化成为触觉信号。

该设备获取了一种可检查大体积产品的方法，这些产品由于体积较小而无法在显微镜下做到检验。未来这种方法也有可能用作医学、法医学和生物识别等多种领域。　　可替换收银员的智能机器人问世　　当你在超强市里出售菜刀的时候，一定会期望收银员在打现金收益记录机的时候拿着它在你面前危险性地晃来晃去。但如果收银员是机器人的话可就不一定了，因为它并不知道怎样做到才是准确的，除非有人预先对其展开过教导。

这也正是美国康奈尔大学正在研发的一个项目。　　由Ashutosh Saxena教授领导的科学家们与工业机器人制造商巴克斯兹（Baxter）公司共同完成了这项合作。

此款机器人在近期取得了一系列的舆论赞誉，某种程度是因为它的价格低廉，最重要的是普通的人类工人也可以对其展开教导，通过对手臂的引领过程让它更为出众地已完成工作任务。　　康奈尔大学原始地仿真了杂货店的结账过程，在那里，机器人需要通过视觉辨识出有有所不同类型的商品，然后将它们拾起并摆放在装袋区域。最初，它只是利用热传感器来感官周边的人群，即使拿着菜刀危险性地附近他们也会实在有什么不悦。

　　为了训练它挣脱那种不道德，参与者首先让正在摇晃的机器人维持静止状态，然后将它的胳膊引返回一个更加安全性的方位。新的打开后，机器人不会通过屏幕显示出有三种改良后的转动轨迹，这一切都以它刚教给的科学知识为基础。

最后，参与者将筛选挑选出一个最差的。　　在第三次尝试过程中，工作人员将再次引领机器人的移动轨迹，通过此次对手臂的微调，它会再行将刀片付出代价顾客了。利用自定义的自学法则，机器人渐渐学会了怎样更佳的拿走菜刀。　　只需三到五节课，机器人就可以精彩地学会菜刀的处理方式。

与此同时，它还需要顾及地理解其它商品的注意事项，例如更容易被压扁的水果和必须维持粗壮纸盒的物品等。　　螃蟹机器人可勘测水下环境　　目前，韩国海洋科学和技术研究所近期研制世界上仅次于、过河深达的水下行驶机器人Crabster CR200，奇特一只极大的机器螃蟹，其重量超过635公斤，像一个现实甲壳纲动物需要在海底探寻，用于简单力学将其相同。

机器人越发能干！未来20年日本半数工作岗位将无人化 科技世界网　　预计这种螃蟹机器人可用作科学勘测项目，例如：修缮石油和天然气管道等海底设施。在概念视频中，研究小组设想螃蟹机器人使劲物体，装载到类似于大嘴结构的隔间中，有可能在实际应用于时并不具备这些特征。　　基于它的体积和重量，这款机器人可以替换水肺潜水员在强劲洋流下作业，它需要在强劲洋流下相同，将头较低下来，下沉尾部，正面迎接对洋流。螃蟹机器人组装着11个摄像头，其中还包括一个声学照相机通过光线声波观测模糊不清的海水，并摄制动态视频。

　　一个彩色高清照相机可近距离缩放勘测目标，并将勘测数据通过一根500米宽系链发送到，便于操作者人员掌控螃蟹机器人。　　这款机器人用于多普勒仪测量水流的速度和方向，同时声学脉冲可在海底创建通讯确认其方位。机器人可用于声纳创建水环境3D图像，在水下移动时速为1.6公里，它由韩国海洋科学和技术研究所工程师修建，2013年夏季展开首次水下测试。

　　科学家计划Crabster CR200试水200米深度，之后部署在黄海展开海底勘测，协助考古学家探索12世纪坠毁沉船。

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