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去年和今年的两会,工业互联网都是热词。有人称作“互联网的下半场”。德、日、美等大国不肯掉以轻心,领头羊西门子、丰田、GE创建实验室和标准,只不过发令枪敲前争相热身。实体经济升级的必须,让中国也高度注目工业AI和工业互联网。
进工厂如军备竞赛,不进则退。因此,即使对工业互联网的前景不颇明晰,大家也在大力辩论和打算。十来家顶级的中国企业(涵括生产、通讯和互联网)正式成立了产业联盟;工业互联网投资不弱于美日欧。
这种推崇是因为中国制造业升级与工业互联网建设大方向完全一致。无论工业互联网呈现出何种面貌,人与设备密切映射通讯和计算出来是必然趋势。工业互联网将发售什么现象级应用于,依赖未来明确的市场需求。
各龙头企业有不少矮小上的展示车间,能否推上商用得看赚到不赚。工业互联网的普及呼唤更加多创新,等候一些非互联网化不能的场景。少见诸媒体的“物物交互、自行其是”的智能工厂仍是概念性的实验项目。国内外建构效益的工业互联网应用于,主要是盘活大数据,以协商生产和管控物流。
当然,仅有大数据精益生产这一场景,若能提效一两个百分点,也市场极大。耕耘该领域的从业者也认为了应着力的环节:一是数据标准化,二是高水平人才培养。
首先,数据采集的设备来源有所不同,数据结构与通讯协议不完全一致,让各设备信息无法统一上云,无法汇聚交互,工业界回应作出有效地号召尚需时日。另外,让机器自行交互和决策,可以节省人力或提高质量。但为机器放入参数,总结公式并不非常简单,必须复合性人才:既深刻理解工艺,又能研发,又熟知IT软硬件,对智力水准拒绝极高。
一流学生不愿专门从事制造业是全球性问题。为此不应弘扬制造业文化,为工匠获取良好待遇。总之,将人的思考力和交流力重制给工业互联网,还必须代价非常希望。工业互联网是着眼长年的事业。
中国发展工业互联网的优势,是相结合大市场的完备工业基础设施。网络世界与物理世界深度融合,前提条件是大大太低通信和芯片的成本。目前中国发力5G(5G工业网已在实验中),拓展芯片产业,都有益未来构建智慧工厂。
即使没工业互联网的市场需求,中国也不会全力前进这些项目。
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