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国内企业机器人使用状况一览_葡萄京官网

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本文摘要:长沙的一些工业企业,随着机器人和全自动生产线的引入,生产方式和生产效率经常出现了革命性的变革。坐落于宁乡经开区的加加食品科技工业园就是近期的一例。 这里加装了世界上最先进设备的全自动高速生产线,构建了从玻璃瓶运墩,到冲瓶、灌装、压盖、贴标、白布包在、码垛、CIP清除的全机器化、全自动化生产。 倒数蒸料机、压榨机等设备都是国外进口的,整个生产装备这一块投放超过5亿元。米山集团技术人员讲解,以前公司酱油生产归属于半自动化,一条生产线必须404名工人。

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长沙的一些工业企业,随着机器人和全自动生产线的引入,生产方式和生产效率经常出现了革命性的变革。坐落于宁乡经开区的加加食品科技工业园就是近期的一例。

这里加装了世界上最先进设备的全自动高速生产线,构建了从玻璃瓶运墩,到冲瓶、灌装、压盖、贴标、白布包在、码垛、CIP清除的全机器化、全自动化生产。  倒数蒸料机、压榨机等设备都是国外进口的,整个生产装备这一块投放超过5亿元。米山集团技术人员讲解,以前公司酱油生产归属于半自动化,一条生产线必须404名工人。

而现在构建自动化后,整个生产流程,再加灌装线,全部工人将近150人。  生产全自动化,每年仅有在人力成本方面,就为公司节约1500万元。半自动向全自动生产迈向,工业化与信息化的高度融合,米山生产装备的鸟枪换炮,带给了生产效益的大幅度提高。

这样的变化,于是以更加多地在长沙工业企业再次发生,更加多的现代科技,更好的自动化智能装备,正在推展长沙工业经济的转型发展。  市场需求快速增长中国沦为世界仅次于机器人买家  随着新型工业化的高速发展,我国对还包括机器人在内的高度智能装备的市场需求快速增长。今年6月,在德国慕尼黑机器人及自动化技术博览会上,国际机器人联合会公布的近期全球机器人统计数据表明:2013年中国共计购入36560台工业机器人,占到全球销售量的五分之一,同比增幅约60%,代替日本沦为世界仅次于机器人买家。

  与此同时,令人注目的是全球仅次于的代工企业富士康也在今年开始大幅转型,在贵州建设了以机器人居多的生产车间,谋求到还包括特斯拉在内的新客户,和惠普共建云服务器公司,代工之王的转型之路受到全球普遍注目,并伴随了产业发展的诸多趋势。其中最引人注目的是,工业智能化全面升级,生产产业逐步去人工化。  机器替人三年50万工人仅有只剩5万  在信息技术条件下,机器替代人将不会更进一步加快。杨学山指出,从今天可以意识到的情况来看,绝大部分的工业生产环节都是可以无人化的。

  在工业化和信息化加快融合的潮流下,广东、江苏等工业繁盛地区皆明确提出自己的机器人发展战略。如广东就明确提出以智能生产为抓手,推展信息化与工业化融合,大力实行设备换人和生产线与生产系统改建工程,并在全省培育十大智能生产样板基地,大力发展机器人产业。

  广东先后颁发佛山市顺德区、东莞市国家级信息化与工业化深度融合暨智能生产试验区。杨学山讲解,东莞大朗镇被誉为世界毛织之都,这里3年前有50万工人。随着数控织机等大批智能生产装备的普及,机器设备换人在这里充分发挥了巨大作用。如今50万工人,仅有只剩5万人,近9成工人被机器替代了。

  尤其令人注目的是,新一轮机器替代人的浪潮,不仅替代体力劳动,还替代脑力劳动。  美国的数据表明,转入新的千年后,中产阶级的信息处理工作职位日益下降。从2000年到2010年,有1100万个秘书职位被互联网服务所代替,后者让确保日历、计划行程这样的事情十分更容易。

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同一时期,电话接线员增加64%、旅游代理增加46%、会计学增加26%。美国并非个案。

在欧洲,7600万个中产阶级职位中的三分之二沦为技术的牺牲品。  人工智能,这个曾多次看起来很远的技术如今于是以朝著迈进现实。

人工智能领域的专家预测称之为,机器人可逐步替代车间工人、行政秘书、客户服务经理、家政餐饮人员、律师、外科医生、新闻工作者、清洁工、专业救灾人员等9类岗位工作。  发展大势一些职业消失,一些岗位又新生  自动化、机械化、网络化的发展大趋势,我们大自然无法抗拒。

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但机器替换人的大规模再次发生,否不会威胁到人们的低收入?  只不过,回应不必过分担忧。一是随着中国的老龄化进程,中国将要步入劳动年龄人口的历史性拐点。

人口红利将要渐渐衰退之际,招工难不断涌现,这就倒逼企业通过科技创新,增加对人工的倚赖;二是80后、90后等年长的一代,更加不不愿再行反复非常简单的劳动岗位工作,而生产转型升级,能为劳动者建构更佳的低收入环境;三是生产自动化、机械化进程由来已久,且仍然在持续。事实上,共创人类的工业革命历史,这一进程仍然在再次发生,并没太多人受到影响。科技的发展不会拿走一些工作,同时也不会建构大量新的工作,如今天的网购服务员、物流租车员、软件程序员。

  从目前的状况看,自动化改革的核心是廉价的传感器、人工辨识、机器学习和分布式智能技术,这些领域全部都必须大量的人才;而且要想要把机械手臂变为确实的机器人类,则必须大数据存储、高速运算的长足发展,例如机器人的每一个动作背后都有一套适当的程序去掌控,必定不会建构出有大量的程序员岗位,最有可能的情况是一台能已完成高精度装配的机器人,歼灭了iPad32道工序所有的组装女工,却建构了1325个程序员岗位。


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